Industrializzazione 4.0: Processi e Modelli per l’Acquisizione Dati

Data inizio
8 maggio 2020
Durata (mesi) 
14
Dipartimenti
Informatica, Ingegneria per la medicina di innovazione
Responsabili (o referenti locali)
Fummi Franco

Le imprese odierne sono alla ricerca di inglobare le nuove tecnologie produttive caratterizzanti dell’Industria 4.0, al fine di migliorare le condizioni di lavoro, aumentare la produttività e la qualità produttiva degli impianti. Sono stati individuati tre macrosettori di sviluppo di Industria 4.0:
  • Acquisizione dei dati
  • Formalizzazione dei processi
  • Analisi dei dati
Il progetto si propone di definire le attività necessarie per il processo di industrializzazione 4.0 per quanto riguarda la parte di acquisizione dei dati. Verrà individuata una linea base generale che sarà poi adattata caso per caso in base al livello di industrializzazione raggiunto dall’azienda.
Il progetto è incentrato sull’uso estensivo del protocollo OPC-UA che separa sia concettualmente che funzionalmente le fasi di acquisizione, memorizzazione e analisi dei dati.
Il progetto si articola su due fasi: acquisizione delle conoscenze e analisi del caso di studio industriale.

Enti finanziatori:

NeroSuBianco s.r.l.
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento

Partecipanti al progetto

Alessia Bozzini
Roberta Chirico
Nicola Dall'Ora
Professore a contratto
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Sistemi ciberfisici
Embedded and cyber-physical systems

Attività

Strutture

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