Lo studente acquisirà delle nozioni di genomica computazionale legate alla teoria dell'informazione.
In particolare la notione di distribuzione e come essa viene applicata lla analisi dei genomi sarà fondamentale per lo studio del contenuto informativo dei genomi.
Introduzione al corso. Nozioni base. Genomi come stringhe di DNA.
Distribuzioni. Indici statistici e ineguaglianza di Chebyshev. Distanze tra distribuzioni.
Informazione e sorgenti informative. Dalla entropia fisica a quella informazionale.
Entropia e mutua entropia. Principio circolare dell'entropia. Divergenza entropica.
Genomi come sorgenti informative. Distribuzioni genomiche.
Indici genomici informazionali e relazioni tra di essi.
Genomi random. Principio di log-normalità dei random. Limiti logaritmici delle randomicità.
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
T. M. Cover, J. A. Thomas | Elements of Information Theory (Edizione 1) | John Wiley & Sons, Inc. | 1991 | 0471062596 | |
Vincenzo Manca | Infobiotics | Springer | 2013 |
Lo studente dovrà esporre una presentazione riguardante un articolo scientifico affine agli argimenti del corso e che sia stato concordanto con il docente.
******** CSS e script comuni siti DOL - frase 9957 ********p>