Marco  Cristani

I contenuti di questa pagina sono di responsabilità di: Marco Cristani
In caso di assenza rivolgersi alla struttura: Dipartimento di Informatica

100percento,  19 maggio 2011
Qualifica
Professore associato

Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA


Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 47

Telefono
+39 045 802 7988

Fax
+39 045 802 7068

E-mail
marco|cristani*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.

Pagina Web personale
http://profs.sci.univr.it/~cristanm/


Incarico come referente
Referente di Dipartimento per il Computer Science Park -


Altri incarichi

Documenti

Curriculum

Orario di ricevimento
Luogo Giorno Orario
Ca' Vignal 2, piano 1, stanza 47 giovedì 9.30 - 11.30

Gruppi di ricerca
Nome Descrizione
Visione ed elaborazione delle immagini e suoni (VIPS - Vision, Image Processing & Sound) Computer Vision and Pattern Recognition, Image Processing, and Sound Analysis & Processing

Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Computer forensics Accanto a discipline classiche quali il tracking e l'object detection per la sorveglianza, l'interesse è centrato su social signal processing. In questo settore l'obiettivo è di riuscire a catturare sotto forma di features i segnali sociali, ossia quei segnali che l'essere umano usa, spesso inconsciamente, per comunicare in maniera puramente non verbale con l'ambiente esterno (persone, interfacce). Tutto questo si traduce in parole chiavi quali feature design, feature learning, socially-driven features, social psychology models, proxemics, data fusion. Le applicazioni risultanti trovano naturalmente spazio nella sorveglianza, ma anche in ambito medico e multimediale. Informatica applicata
Applied computing - Computer forensics
Image processing and computer vision Basic image processing, e.g. image enhancement, interpolation. Image processing applied to medical images, 2D and 3D segmentation, feature extraction, texture analysis. Optical flow extraction and processing. Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Modellazione statistica di dati multimediali Modellazione di immagini e video, utilizzando strumenti statistici e probabilistici, quali modelli generativi (misture di Gaussiane, modelli di Markov a stati nascosti), discriminativi (Kernel Machines) ed embedding generativi, in spazi euclidei e non. Tale modellazione porta ad applicazioni come riconoscimento e rivelamento di oggetti, tracking, che si collocano nell'ambito della video sorveglianza, analisi di dati medicali e nell'analisi di segnali sociali o social signal processing. In particolare, le mie specialità attuali sono la re-identificazione e la detection per la sorveglianza, la segmentazione e classificazione per l'analisi di segnali medicali e l'analisi di attività interattive per il social signal processing. Sistemi intelligenti
Computing methodologies - Artificial intelligence
Sistemi avanzati per il riconoscimento Due sono gli ambiti principali di ricerca: 1) studio di descrittori di basso livello per addestrare classificatori avanzati; in questo caso, l'idea è di progettare descrittori compatti e informativi per l'object recognition e detection. Particolare enfasi viene data allo studio di descrittori giacenti su spazi non euclidei, come varietà Riemanniane, manipolando nozioni di Information Geometry 2) studio di tecniche di classificazione ibride generative e discriminative; qui l'obiettivo è di sfruttare le caratteristiche vincenti dei modelli generativi (misture di Gaussiane, modelli di Markov a stati nascosti, topic models) e dei modelli discriminativi (Support Vector Machines) combinandole attraverso meccanismi di embedding. In tal maniera, le misure di bontà dei classificatori risultanti superano quelle dei modelli di partenza. Sistemi intelligenti
Computing methodologies - Artificial intelligence
Video Surveillance and Monitoring This research aims at the analysis of people and the interpretation/recognition of human activities, possibly at the detection and prediction of events in unconstrained scenes, at individual, group and crowd level. In particular, the main target is on the analysis of nonverbal human behaviour, activities, and dialogue classification by considering vocal behavior, face & gazing, gesture & posture, space & environment. More specifically, the focus is on tracking and re-identification, object/person detection and classification, human pose estimation and activity recognition, automatic PTZ camera control, subjective surveillance, mobile sensing, data fusion. Informatica applicata
Applied computing - Computer forensics

Prodotti della ricerca

Anno
Tipologia prodotto
Numero prodotti per pagina
pubblicazioni su 131 totali
 

Progetti
Titolo Data inizio
Analisi e classificazione di comportamenti sociali mediante modelli grafici probabilistici generativi (PRIN 2008) 27/01/10
SAMURAI - Suspicious and abnormal Behaviour monitoring using a network of cameras and sensor for situation awareness enhancement 01/06/08
SIMBAD - Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition 01/04/08
Metodi generativi e discriminativi per classificazione e clustering di dati (PRIN 2006) 09/02/07
Tecniche di analisi e sintesi multimodale per la realtà aumentata e l'interazione uomo–macchina 01/07/04
ARROV - Augmented Reality for Remotely Operated Vehicles based on 3D acoustical and optical sensors for underwater inspection and survey (project no. GRD1-2000-25409) 01/01/01

Insegnamenti degli ultimi due anni accademici
Dipartimento/Scuola Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Dipartimento Informatica  Sistemi avanzati per il riconoscimento (2014/2015)   6   
Dipartimento Informatica  Teorie e tecniche del riconoscimento (2014/2015)   6   
Dipartimento Informatica  Sistemi avanzati per il riconoscimento (2013/2014)   6   
Dipartimento Informatica  Teorie e tecniche del riconoscimento (2013/2014)   6   

Gli insegnamenti degli anni accademici precedenti sono consultabili dal catalogo dell'offerta formativa, specificando Anno Accademico e Docente.


Persone
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