Il corso intende fornire i
fondamenti teorici e le metodologie principali relative allanalisi e
riconoscimento automatico di
dati di qualsiasi tipo, detti tipicamente pattern.
Questa disciplina è alla base o completa molte altre discipline di più larga
diffusione come lelaborazione delle immagini, la visione, lintelligenza
artificiale, lanalisi di grosse quantità di dati, le basi di dati, e
numerose altre.
Nel corso verrà data enfasi alle
tecniche probabilistiche con particolar riferimento alladdestramento di
sistemi volti al riconoscimento (anche di immagini, ma non solo) e alle reti
neurali.
Le applicazioni che questa
disciplina coinvolge sono molteplici. Tra queste ci sono le applicazioni
legati allelaborazione delle immagini e visione, data mining, la
bioinformatica, analisi ed interpretazione di dati medicali e biologici (e.g.,
genomica, proteomica, sierologia, etc.), la biometria, l'imaging biomedicale,
la videosorveglianza, la robotica, il riconoscimento della voce e numerose
altre.