Studio, sviluppo ed implementazione embedded di algoritmi di classificazione e tracking di pedoni e di cellule ematiche

Data inizio
27 ottobre 2015
Durata (mesi) 
12
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Cristani Marco

La ricerca intende esplorare lo stato dell'arte inerente i metodi per la classificazione e il tracking di oggetti adatti ad una implementazione real-time su architetture embedded, in due contesti applicativi:
- riconoscimento di pedoni
- riconoscimento di cellule ematiche.

Enti finanziatori:

eVS embedded Vision Systems s.r.l.
Finanziamento: assegnato e gestito dal dipartimento
Programma: ART66 - Attività Commerciale

Partecipanti al progetto

Marco Cristani
Professore associato
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Sistemi intelligenti
Computing methodologies - Artificial intelligence

Attività

Strutture