Rosalba Giugno

rg,  6 maggio 2016
Qualifica
Professore ordinario
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Settore di Ricerca (ERC)
LS2_10 - Bioinformatics

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 83
Telefono
0458027066
E-mail
rosalba|giugno*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
https://infomics.github.io/InfOmics/

Orario di ricevimento

giovedì, Ore 11.30 - 12.30,   Ca' Vignal 2, piano 1, stanza 83

Curriculum
  • pdf   CV-EN   (pdf, en, 492 KB, 04/11/23)
  • pdf   CV-IT   (pdf, it, 209 KB, 04/11/23)

Rosalba Giugno è Professore Ordinario di Informatica presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Verona. Ha conseguito la Laurea in Informatica presso l'Università di Catania nel 1998 con Lode. Ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l'Università di Catania nel 2003. Per il suo programma di dottorato ha trascorso tre anni di ricerca all'estero, presso l'Università del Maryland, la New York University e la Cornell University (NY). È referente del Master in Medical Bioinformatics. È PI del laboratorio InfoOmics dell'Università di Verona. Da quando si è trasferita a Verona nel 2016, guida un gruppo di ricerca composto da 5 dottorandi e diversi studenti di tesi di laurea magistrale. La sua ricerca è focalizzata su algoritmi per grafi e reti biologiche, integrazione e analisi di dati biomolecolari, modellazione di sistemi biologici per la medicina personalizzata. È autrice di 130 pubblicazioni scientifiche, 70 su riviste internazionali. È editor di Information Systems. Ha partecipato a diversi progetti nazionali ed europei, anche con partner industriali. Fa parte del comitato scientifico di congressi e scuole internazionali. Dal 2017 al 2022 è stata Direttore del laboratorio Infolife composto da 35 gruppi di ricerca denominati "nodi", che fanno capo ad altrettante Unità di Ricerca delle Università italiane. 

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 21.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Dottorato in Informatica Multi Omics Patient Stratification (2024/2025)   3   
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Multi-omics single-cell analysis (2023/2024)   6  eLearning
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Programming for bioinformatics (2023/2024)   12  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Dottorato in Informatica Attività didattica dottorato (2022/2023)   50  eLearning
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Multi-omics single-cell analysis (2022/2023)   6  eLearning
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Programming for bioinformatics (2022/2023)   12  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Dottorato in Informatica Algorithms for Single cell data analysis (2021/2022)   3  eLearning
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Programming for bioinformatics (2021/2022)   12  eLearning (Laboratorio)
(Teoria)
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Programming laboratory for bioinformatics (2020/2021)   12  eLearning (Laboratorio)
(Teoria)
Dottorato in Informatica Attività didattica dottorato (2019/2020)   50  eLearning
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Programming laboratory for bioinformatics (2019/2020)   12  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Programming laboratory for bioinformatics (2018/2019)   12  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Programming laboratory for bioinformatics (2017/2018)   12  eLearning 12 
Laurea magistrale in Medical bioinformatics Programming laboratory for bioinformatics (2016/2017)   12  eLearning 12 
Laurea in Bioinformatica Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2016/2017)   12  eLearning (Teoria)

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Gruppi di ricerca

Algoritmi in Bioinformatica e Calcolo Naturale
Applicazione di metodi teorici e di analisi dati per modellare l’informazione sottostante ai processi biologici: algoritmi su grafi e stringhe per la biologia dei sistemi; strutture dati avanzate per sequenze di dati; misure di distanza tra sequenze biologiche; calcolo naturale (biotecnologico, e a membrane), riconoscimento di pattern, e apprendimento automatico da dati biomedicali.
INdAM - Unità di Ricerca dell'Università di Verona
Raccogliamo qui le attività scientifiche dell'Unità di Ricerca dell'Istituto Nazionale di alta Matematica INdAM presso l'Università di Verona
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Bioinformatics and Natural Computing La nostra ricerca è focalizzata sui punti seguenti: 1) Analisi discreta e algoritmica di dinamiche biologiche (metabolismo, replicazione e loro rapporti nei processi cellulari), 2) Analisi informazionale e computazionale di genomi (dizionari genomici, indici genomici, distribuzioni di parametri, rappresentazione di genomi, sintesi e ricostruzione di genomi). In queste aree di ricerca sono sviluppati, teorie, algoritmi e software per esperimenti e analisi computazionali. Bioinformatica e informatica medica
Life and medical sciences
Systems Biology, Computational Network Biology Progettazione di algoritmi e metodi per lo studio di sistemi biologici utilizzando tecniche bioinformatiche e di data mining. L'attenzione è rivolta alla modellazione, alla perturbazione e all'analisi delle reti biologiche; classificazione dei fenotipi mediante profili di espressione codificanti e non; la sinergia dei farmaci e il meccanismo di azione di farmaci-target e off-target. Bioinformatica e informatica medica
Life and medical sciences
Progetti
Titolo Data inizio
JP2019 - Una piattaforma per lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale basata su analisi intelligente di video per attività commerciali di ristorazione con servizio al tavolo 01/10/20
EDIPO: A computational solution for bringing neuroimaging genetic into translational research 01/04/20
ADAIR - Dall'inquinamento atmosferico all'inquinamento cerebrale: nuovi biomarcatori per capire il legame tra inquinamento atmosferico e morbo di Alzheimer 01/01/20
Genomica e metagenomica nell’area di ricerca industriale del settore agroalimentare. 16/04/19
Distributed Optimization for Large-scale Statistical Modeling 26/02/19
Sviluppo di una piattaforma computazionale per la tracciabilità di microrganismi nei processi agroalimentari utilizzando marcatori brevettati HPME 01/09/18
Genomica e metagenomica nell’area di ricerca industriale del settore agroalimentare 29/08/18
JP2018 - Analisi e progettazione piattaforma per il supporto alle decisioni (DSS) ad alte prestazioni per la diagnosi di malattie oculari 09/03/18
vEyes Wear: piattaforma hardware e software indossabile aperta 15/01/18
Analisi computazionale di patologie genomiche 01/10/17
JP2016 - PREDYCOS: Una piattaforma reattiva per un sistema complesso che sia personalizzato e dinamico 10/07/17
Modelli computazionali ad alte prestazioni per l'estrazione l ‘integrazione di informazioni biomediche 01/01/17
InfoGenAgriFood: piattaforma bioinformatica integrata nella genomica della produzione agroalimentare 01/09/16
Integrazione di basi di conoscenza di reazioni avverse spontanee nazionali e internazionali per la scoperta di modelli nella farmacovigilanza 01/01/16




Organizzazione

Strutture del dipartimento

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