Elaborazione delle immagini II (2018/2019)



Codice insegnamento
4S003737
Crediti
6
Coordinatore
Gloria Menegaz
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Lingua di erogazione
Italiano
L'insegnamento è organizzato come segue:
Attività Crediti Periodo Docenti Orario
Teoria 4 I semestre Gloria Menegaz

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Laboratorio 2 I semestre Gloria Menegaz

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Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire le basi teoriche per analisi tempo/frequenza e spazio/frequenza di segnali multidimensionali mediante la trasformata wavelet e applicazioni in ambito ICT.

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le conoscenze necessarie per identificare il miglior modo di analizzare segnali, immagini, video e dati volumetrici in relazione all'applicazione che si intende realizzare (ad esempio estrazione di feature per riconoscimento, codifica e compressione, rappresentazioni multiscala di segnali multidimensionali).

Queste conoscenze consentiranno allo studente di progettare ed implementare un algoritmo di analisi/rappresentazione di segnali multidimensionali utilizzando piattaforme computazionali quali Matlab e Python, verificando i risultati mediante analisi critica oltre che formale.

Al termine del corso lo studente avrà acquisito: i) capacità analitiche e critiche riguardo gli aspetti sia teorici che implementativi, selezionando la migliore rappresentazione dato l'obbiettivo progettuale e di valutare in modo critico i risultati; ii) capacità di apprendere nuovi strumenti matematici per la rappresentazione di segnali multidimensionali, di formalizzare il problema in un algoritmo e di implementare l'algoritmo in modo efficace utilizzando la piattaforma più appropriata.

Programma

1) Richiami e acquisizione di strumenti matematici
- Rivisitazione della trasformata di Fourier in 1D e in 2D
- Trasformata di Fourier a finestra (Windowed Fourier Transform)

2) Wavelets e rappresentazioni multirisoluzione
- Introduzione alla multirisoluzione
- Basi wavelet
- Famiglie di trasformate e loro proprietà
- Implementazione veloce della trasformata wavelet discreta (DWT)
- Trasformata wavelet discreta in 2D
- Applicazioni in ambito ICT e biomedica

Modalità d'esame

L'esame consiste in una prova di teoria in forma orale che riguarda l'analisi multirisoluzione. La verifica dell'attività di laboratorio prevede lo svolgimento di un progetto assegnato durante le sessioni di laboratorio.

Testi di riferimento
Attività Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
Teoria Stephane Mallat A Wavelet Tour of Signal Processing (Edizione 2) Academic Press 1999 9780124666061

Opinione studenti frequentanti - 2017/2018