Elaborazione delle immagini II (2018/2019)



Codice insegnamento
4S003737
Crediti
6
Coordinatore
Gloria Menegaz
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Lingua di erogazione
Italiano
L'insegnamento è organizzato come segue:
Attività Crediti Periodo Docenti Orario
Teoria 4 I semestre Gloria Menegaz

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Laboratorio 2 I semestre Gloria Menegaz

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Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire le basi teoriche per analisi tempo/frequenza e spazio/frequenza di segnali multidimensionali mediante la trasformata wavelet e applicazioni in ambito ICT.

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le conoscenze necessarie per identificare il miglior modo di analizzare segnali, immagini, video e dati volumetrici in relazione all'applicazione che si intende realizzare (ad esempio estrazione di feature per riconoscimento, codifica e compressione, rappresentazioni multiscala di segnali multidimensionali).

Queste conoscenze consentiranno allo studente di progettare ed implementare un algoritmo di analisi/rappresentazione di segnali multidimensionali utilizzando piattaforme computazionali quali Matlab e Python, verificando i risultati mediante analisi critica oltre che formale.

Al termine del corso lo studente avrà acquisito: i) capacità analitiche e critiche riguardo gli aspetti sia teorici che implementativi, selezionando la migliore rappresentazione dato l'obbiettivo progettuale e di valutare in modo critico i risultati; ii) capacità di apprendere nuovi strumenti matematici per la rappresentazione di segnali multidimensionali, di formalizzare il problema in un algoritmo e di implementare l'algoritmo in modo efficace utilizzando la piattaforma più appropriata.

Programma

1) Richiami e acquisizione di strumenti matematici
- Rivisitazione della trasformata di Fourier in 1D e in 2D
- Trasformata di Fourier a finestra (Windowed Fourier Transform)

2) Wavelets e rappresentazioni multirisoluzione
- Introduzione alla multirisoluzione
- Basi wavelet
- Famiglie di trasformate e loro proprietà
- Implementazione veloce della trasformata wavelet discreta (DWT)
- Trasformata wavelet discreta in 2D
- Applicazioni in ambito ICT e biomedica

Modalità d'esame

L'esame consiste in una prova di teoria in forma orale e dalla verifica dell'attività di laboratorio che prevede lo svolgimento di un progetto.

Testi di riferimento
Attività Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
Teoria Stephane Mallat A Wavelet Tour of Signal Processing (Edizione 2) Academic Press 1999 9780124666061