Basi di dati e web (2017/2018)



Codice insegnamento
4S00012
Crediti
6
Coordinatore
Carlo Combi
Settore disciplinare
INF/01 - INFORMATICA
Lingua di erogazione
Italiano
L'insegnamento è organizzato come segue:
Attività Crediti Periodo Docenti
Teoria 3 II sem. Carlo Combi
Laboratorio 3 II sem. Roberto Posenato

Vai all'orario delle lezioni

Obiettivi formativi

------------------------
MM: Teoria
------------------------
Dopo l'introduzione dei concetti di base relativi alle reti di calcolatori, si presenteranno le tecnologie per la progettazione e e la realizzazione di un sito web centrato sui dati e degli approcci specifici per la memorizzazione di informazioni bioinformatiche in basi di dati.
------------------------
MM: Laboratorio
------------------------
Scopo di questo modulo è di fornire allo studente le conoscenze necessarie per poter operare con un sistema di gestione di basi di dati e di sviluppare applicazioni web che interagiscono con basi di dati. Le tecnologie principali utilizzate nelle esercitazioni sono basate sul linguaggio Python, che sarà introdotto durante il corso. Si assume lo studente abbia una buona conoscenza di un linguaggio di programmazione ad oggetti.

Programma

------------------------
MM: Teoria
------------------------
* L'architettura interna di un sistema per la gestione di basi di dati: Rilevanza dei sistemi transazionali. -- Proprietà delle transazioni. -- Metodi di accesso ai dati: strutture dati sequenziali e indici (B-trees e hashing). * Applicazioni web e bioinformatiche. -- Reti di calcolatori (concetti di base). -- Modelli per dati semistrutturati: XML per la bioinformatica. -- Tecniche per l'interazione tra una applicazione e un DBMS. -- Progettazione di applicazioni web e bioinformatiche che interagiscono con un DBMS.
------------------------
MM: Laboratorio
------------------------
- Introduzione al relational data base management system (RDBMS) PostgreSQL. - Introduzione all'uso di SQL-2 in PostgreSQL (con estensioni). - Ottimizzazione di query. - Introduzione alle transazioni. - Introduzione al linguaggio Python. - Accesso alla basi dati da programmi Java o Python. - Introduzione al microframework Flask (Python) e allo sviluppo di semplici applicazioni web basate su basi di dati. Modalità di erogazione della didattica Lezioni frontali in aula ed esercitazioni in laboratorio informatico. Materiale didattico (lucidi) ed ulteriori esercizi sulla piattaforma elearning. Ricevimento individuale negli orari concordati con il docente.

Modalità d'esame

L'esame è composto di due parti: teoria e laboratorio.

Per superare l'esame gli studenti dovranno dimostrare di:
- aver compreso i concetti che stanno alla base della tecnologia dei sistemi di basi di dati
- essere in grado di esporre le proprie argomentazioni in modo preciso e organico senza divagazioni
- saper applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi applicativi presentati sotto forma di esercizi, domande e progetti.

Modulo di Teoria
--------------------------------------------------------------------
E' prevista una prova scritta di 1 ora circa che consiste in esercizi e domande sugli argomenti trattati.

Modulo di Laboratorio
---------------------------------
L'esame consiste in una prova scritta costituita da 5 esercizi a difficoltà crescente sugli argomenti del programma.
Chi non supera la prova scritta con almeno 13/30, una volta che avrà superato la prova scritta dovrà anche sostenere una prova orale.
Il voto finale sarà quindi la media del voto della prova scritta e della prova orale.

Il voto di questo modulo vale 1/2 del voto finale.

Una selezione dei temi d'esame è presente alla pagina http://profs.scienze.univr.it/~posenato/courses/labBD/raccoltaTemiEsameLaboratorioBasiDatiDal2016.pdf

Testi di riferimento
Attività Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
Teoria P. Atzeni, S. Ceri, P. Fraternali, S. Paraboschi, R. Torlone Basi di dati (Edizione 4) McGraw-Hill 2014 978-88-386-6587-5
Laboratorio Autori Vari Flask (http://flask.pocoo.org/) Flask 2016
Laboratorio Autori Vari Manuale di Postgresql (https://www.postgresql.org/docs/9.6) Postgresql 2016

Statistiche per i requisiti di trasparenza (Attuazione Art. 2 del D.M. 31/10/2007, n. 544)

I dati relativi all'AA 2017/2018 non sono ancora disponibili