Metodi numerici per le equazioni differenziali (2014/2015)

Codice insegnamento
4S00704
Crediti
6
Coordinatore
Marco Caliari
Settore disciplinare
MAT/08 - ANALISI NUMERICA
Lingua di erogazione
Italiano
Pagina Web
http://profs.scienze.univr.it/caliari/teaching.htm#ED1415
Pagina Web
http://profs.scienze.univr.it/caliari/teaching.htm#ED1415
L'insegnamento è organizzato come segue:
Attività Crediti Periodo Docenti Orario
Teoria 4 I sem. Marco Caliari
Laboratorio 2 I sem. Marco Caliari

Orario lezioni

I sem.
Attività Giorno Ora Tipo Luogo Note
Teoria martedì 14.30 - 16.30 lezione Aula G  
Teoria giovedì 14.30 - 17.30 lezione Aula G  
Laboratorio giovedì 14.30 - 17.30 lezione Laboratorio didattico Alfa  

Obiettivi formativi

Il corso si propone di analizzare, da un punto di vista analitico e computazionale, i principali metodi numerici per la soluzione di equazioni differenziali ordinarie e di equazioni differenziali alle derivate parziali classiche.
Il corso è corredato da una importante parte di laboratorio in cui si implementano al calcolatore e si testano i metodi studiati.
Si consiglia fortemente di aver già seguito il corso Calcolo Numerico con Laboratorio.

Programma

Problemi ai limiti: metodi alle differenze finite e agli elementi finiti, cenni ai metodi spettrali (collocazione e Galerkin).

Equazioni differenziali ordinarie: metodi numerici per problemi a valori iniziali, metodi ad un passo (theta-metodo, Runge-Kutta a passo variabile, cenni a integratori esponenziali) e multistep, stabilità, assoluta stabilità;

Equazioni differenziali alle derivate parziali: generalità e studio di alcune tra le equazioni alle derivate parziali classiche (Laplace, calore e trasporto), metodo delle linee.

Modalità d'esame

L'esame è costituito da due parti: una scritta che prevede la risoluzione in Matlab/Octave di alcuni esercizi, tenuta in laboratorio. Superata questa parte, lo studente affronta la parte orale entro la stessa sessione d'esame.

Materiale didattico
Titolo Formato (Lingua, Dimensione, Data pubblicazione)
Dispense/Lecture notes  pdfpdf (it, 1151 KB, 01/10/14)