Master's degree in Mathematics

Overview

Modern Industry and Research are requiring ever greater Mathematical skills. This Master’s Degree, as is the case for all the best programmes, is entirely in English. Many classes will be given by external professors coming from our partner institutions, among the best ranked in Europe. There are two options: the first is to follow the programme in Applications, which is designed to prepare the student for a professional career, based on a providing a strong background in Modelling and Numerical Methods in the fields of Industrial Mathematics, Applied Sciences, Data Science, Decision Science, Financial Mathematics and Cryptography. Alternatively one may follow the Teacher Preparation Programme. Individual programmes may be personalized by taking courses at the University of Trento, with which we have a convention, or by taking part in the international exchange programs Erasmus+, Worldwide Study and Erasmus+ for Traineeship. Our Master’s Degree is a teaching centre for the European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI). Indeed, by choosing the appropriate courses it is possible to get the “ECMI Certificate” upon graduation. It is also possible to have an Internship at important national and international Banks and  Insurance Companies, as well as in Research laboratories and Schools. These aspects of the Degree give graduates a competitive edge for their future careers, be it in the Job Market, or for a continuing Academic career.
 
Studies by Alma Laurea and other international institutions show that there is a strong demand for Applied Mathematicians with a good background in Probability, Modelling and Computations and these are highly sought after, both in Europe and elsewhere.
A graduate of the Master’s Degree in Mathematics at the University of Verona will be well prepared for employment in Banks, other Financial Institutions and Insurance Companies, as well as in the Research and Development Offices of companies and other public and private Institutions (data analysis, software development, cryptography and information security, analysis and modelling of biomedical processes, methodologies and technology for Industry 4.0 …) at both the national and international level.
The graduate will be able to successfully continue in a Doctoral Programme in Mathematics, or, with the appropriate choice of courses, in Computer Science, Statistics, Economics and Finance, Bioengineering and Biomedical Sciences, either in Italy or abroad. Alternatively, the graduate may decide to complete their Teacher Training by following the appropriate government licensing procedures.
Referent: Prof. Sisto Baldo
 
Degree representative: Prof. Sisto Baldo
For more information go the  Master’s Degree Webpage or write to:
 
master.math@ateneo.univr.it
 

Course details

Type
Postgraduate and Master's programmes
Duration
2 years
Category
LM-40 - Classe delle lauree magistrali in matematica
Controlling body
Collegio Didattico di Matematica
Contact person
Sisto Baldo
Information
Amministrazione Collegi del Dipartimento di Informatica
Teaching administration
Operational unit Science and Engineering Teaching and Student Services Unit
Site
VERONA
Learning outcomes
L'obiettivo specifico del corso, in armonia con gli obiettivi qualificanti della classe LM-40, è quello di offrire una preparazione avanzata nell'area della matematica, fruibile sia da laureati italiani che stranieri essendo erogato interamente in lingua inglese. L'offerta formativa si articola in due curricula (curriculum "education" e curriculum "applied") che privilegiano l'uno le problematiche fondazionali e relative alla formazione degli insegnanti della scuola media, e l'altro quelle aree della matematica maggiormente coinvolte nello sviluppo contemporaneo della matematica applicata e che danno le migliori prospettive occupazionali agli studenti. Il suo ordinamento prevede una approfondita preparazione nei fondamenti della matematica e nelle conoscenze indispensabili per applicazioni avanzate dell'algebra, della geometria, dell'analisi, dell'analisi stocastica, della fisica matematica e dell'analisi numerica. Il percorso formativo si struttura innanzitutto in un nucleo di base di insegnamenti di tipo tradizionale e di durata consistente, in cui ampio spazio viene dedicato alla soluzione di problemi. A questi si aggiunge una rosa di insegnamenti più mirati a temi specifici, a seconda del curriculum scelto, la cui rilevanza è documentata dalla loro presenza nelle principali correnti di ricerca internazionali. Per quanto riguarda il curriculum "education", si enfatizza notevolmente la didattica della matematica, dell'informatica e della fisica moderna a livello teorico e di esperienze didattiche di laboratorio, e non si trascura la psicologia dell'educazione. Nell curriculum "applied" si offrono insegnamenti avanzati sia a carattere teorico (come ad esempio nell'ambito dell'algebra e dell'analisi matematica), ma anche professionalizzante, negli ambiti della finanza matematica, della modellizzazione dei fenomeni fisici e biologici, dell'analisi e dell'elaborazione di dati e di immagini, enfatizzando i metodi computazionali associati ai vari ambiti. Un'ampia scelta di tirocini presso istituzioni scolastiche e di attività di stage presso aziende, enti e laboratori universitari in Italia e di soggiorni studio all'estero presso sedi partner prestigiose permettono di completare la formazione dello studente migliorandone le capacità professionali. Osserviamo inoltre che, seppure il corso si proponga come approfondimento naturale della classe L35, è strutturato in modo da consentirne la fruizione e da garantirne l'efficacia formativa a coloro che, provenendo da lauree affini, sono intenzionati a sviluppare i propri studi accentuando gli aspetti matematici che stanno alla base delle scienze applicate. La verifica dei risultati dell'apprendimento è in generale di tipo tradizionale, ovvero per mezzo di un elaborato scritto e/o un colloquio orale. A seconda dei casi essa potrà essere parzialmente sostituita e/o integrata da altre forme di verifica quali homeworks, relazione su progetti, stages o tirocinii, presentazione sotto forma di seminario.
Job opportunities
MATEMATICI, ANALISTI FINANZIARI, STATISTICI, ANALISTI E PROGETTISTI DI SOFTWARE, ANALISTI DI SISTEMA. Funzione in un contesto di lavoro: Il CdS prepara alle professioni di: Matematici; Analisti finanziari; Statistici; Analisti e progettisti di software Analisti di sistema Competenze associate alla funzione: Il laureato magistrale in Matematica è in grado di inserirsi prontamente nei vari ambienti di lavoro grazie al suo solido bagaglio di competenze teoriche, modellistiche e numeriche. Riesce ad adattarsi a nuove situazioni e problematiche, acquisendo facilmente, con rapidità ed autonomia, eventuali conoscenze specifiche non ancora possedute. E' in grado di proseguire con successo gli studi a livello di Dottorato sia in Matematica che in Informatica, Ingegneria, Statistica ed Economia, in Italia e all'estero, o di completare la sua formazione nei percorsi abilitanti per la professione di insegnante nella Scuola Secondaria di primo e secondo grado. Sbocchi occupazionali: Come testimoniato da studi recenti e dagli esiti dell'indagine AlmaLaurea, il profilo del matematico applicato con una solida base probabilistico-modellistico-computazionale costituisce una risorsa tanto rara quanto preziosa ed estremamente ricercata nel mondo produttivo a livello europeo ed internazionale in genere. Il laureato magistrale in Matematica a Verona può inserirsi con successo in gruppi di lavoro presso istituti finanziari e bancari o compagnie di assicurazione, nonché nei settori di ricerca e sviluppo di aziende ed industrie.(analisi e sviluppo del software, crittografia e sicurezza, aziende di servizi per la sperimentazione virtuale, laboratori scientifici di enti pubblici e privati, sviluppo di modelli ed analisi di processi biomedici...) a livello regionale, nazionale ed internazionale. E' in grado di svolgere i suoi compiti tecnici o professionali sia in autonomia che in team con esperti di altre discipline scientifiche, fornendo in particolare supporto modellistico e computazionale.
Reference Department
Computer Science
Macro area
Science and Engineering
Disciplinary area
Scienze e Ingegneria

Documents

Student opinions - 2016/2017

Overall evaluation

Percentage of responses to the questions: On the whole, are you satisfied with the organisation and teaching of this course?