Supporto per acquisizione, gestione ed analisi di dati nel contesto di applicazioni di tipo “smart-land"

Data inizio
27 gennaio 2020
Durata (mesi) 
12
Dipartimenti
Informatica
Responsabili (o referenti locali)
Farinelli Alessandro

Lo scopo del progetto è quello di fornire supporto per l’acquisizione, la gestione e l’analisi dei dati nel contesto di applicazioni di tipo “smart-land”. L’idea delle applicazioni “smart-land” è quella di utilizzare tecnologie informatiche innovative e metodi di intelligenza artificiale per fornire servizi a cittadini residenti e turisti in aree urbane ed extra-urbane. Il progetto si focalizza sulle seguenti linee di intervento principali: 1) acquisizione dati per quanto concerne la qualità dell’acqua del bacino del Lago di Garda utilizzando droni acquatici intelligenti; 2) acquisizione da sorgenti disponibili su Internet di diverse tipologie di dati ambientali (ad es. relative all’acqua, all’aria, al flusso veicolare, all’illuminazione, alle condizioni meteo, etc.); 3) acquisizione dati (statici e real time) da sorgenti diverse: dataset forniti da comuni e enti coinvolti nel progetto, Open data disponibili e pertinenti, sensori posti nell’ambiente; 4) pubblicazione e consolidamento in piattaforma di business intelligence;  5) analisi mediante tecniche di machine learning al fine di fornire indicazioni sull’impatto antropico nel bacino del Lago di Garda prima, durante e dopo la principale stagione turistica.

Enti finanziatori:

Smartea s.r.l.
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento

Partecipanti al progetto

Alberto Castellini
Ricercatore a tempo determinato
Antonello Contini
Alessandro Farinelli
Professore ordinario
Davide Quaglia
Professore associato
Celeste Veronese
Dottorando
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Sistemi intelligenti
Artificial intelligence

Attività

Strutture

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